夢晨 發(fā)自 凹非寺
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魔方解不開了怎么辦，讓程序來幫你。
只需用攝像頭把魔方的六個面掃描一遍就能直接給出還原步驟。
即使你的魔方不是標(biāo)準(zhǔn)配色或房間的照明情況特殊也可以通過顏色校準(zhǔn)模式來識別。
這款荷蘭小哥發(fā)布的3階魔方解算器“Qbr”已經(jīng)在gitHub上開源。
小哥還貼心地把魔方公式中的步驟代號翻譯為人話，并且支持中文，可以直接按照描述操作。
中文是小哥自學(xué)的，他還給自己起了個中文名叫“金可明”。
解算結(jié)果大概是這樣的。
步驟數(shù): 20復(fù)原教程: B2 U2 F' R U D' L' B' U L F U F2 R2 F2 D' F2 D R2 D21. 將魔方的后面旋轉(zhuǎn)180°。2. 將魔方的頂層旋轉(zhuǎn)180°。3. 將魔方的前面向左旋轉(zhuǎn)90°。...20.將魔方的底層向右旋轉(zhuǎn)90°。
安裝方法
使用Qbr需要你的電腦裝有Python3，Git以及一個攝像頭。
安裝方法如下
$ git clone --depth 1 https://github.com/kkoomen/qbr.git$ cd qbr$ python3 -m venv env$ source ./env/bin/activate$ pip3 install -r requirements.txt
運行時要注意每次運行前都要激活虛擬環(huán)境
$ source ./env/bin/activate $ ./src/qbr.py
操作也非常簡單，可以先按L鍵循環(huán)切換語言到中文，C鍵進入/退出顏色校準(zhǔn)模式。
掃描模式下按空格鍵保存識別好的一個面，6個面都識別好之后按esc就可以在終端里看到結(jié)果了。
△沒有魔方只能拿照片測試一下
如果需要將結(jié)果翻譯成“人話”，則運行時加入?yún)?shù)“-n”即可。
解魔方的算法方面Qbr直接使用了開源的Kociemba算法庫，該算法可以在20步以內(nèi)還原任意3階魔方。
那么問題來了，如何將攝像頭掃描的圖像輸入給算法呢？
攝像頭如何識別魔方？
Qbr使用開源的計算機視覺庫OpenCV。
首先將圖像灰度化，稍微做一下模糊，然后用邊緣檢測識別出魔方小面的邊緣。
把所有邊緣加粗，使屬于一個邊緣的多條線可以合并。
將邊緣疊加到原始圖像上，使用OpenCV的approxPolyDP函數(shù)識別出閉合區(qū)域。
再去掉一些多余的輪廓，就得到了魔方的所有小面。
金可明在此基礎(chǔ)上改進了形狀檢測算法，即使魔方小面帶有弧度、不是標(biāo)準(zhǔn)正方形也可以識別。
掃描好6個面后計算每個小面中顏色的平均值。
然后用CIDE2000算法計算出每個小面屬于哪種標(biāo)準(zhǔn)色。
最后按順序?qū)㈩伾幋a合成為一個字符串就可以作為魔方算法的輸入了。
下一步，機器人
金可明的GitHub頁面
金可明出生于荷蘭，自學(xué)中文后來到中國留學(xué)。
除了Qbr外他還編寫過一個為代碼自動生成文檔的Vim插件，并用文檔生成器（Documentation Generator）的英文字母開頭給插件命名為“Doge”，獲得Github 500星好評。
作為程序員的他看到這個擰魔方只需要不到1秒的機器人后決定自己也要做一個。
△ Jay Flatland于2016年發(fā)布，0.9秒的成績打破了世界紀(jì)錄
現(xiàn)在軟件部分寫好了，讓我們期待他何時能做出機器人吧。
Qbr項目地址：
https://github.com/kkoomen/qbr
參考鏈接：
[1]http://programmablebrick.blogspot.com/2017/02/rubiks-cube-tracker-using-opencv.html
[2]https://www.youtube.com/watch?v=ixTddQQ2Hs4
— 完 —
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